同一报告还指出，根据对约 1,339 份薪资的调查，具有不到 1 年工作经验的入门级数据分析师的平均总薪酬为 312,435 卢比。
根据 2,521 份薪酬数据，具有 1-4 年工作经验的早期职业数据分析师的平均总薪酬为 396,128 卢比。
根据 131 份薪酬数据，具有 10-19 年经验的资深数据分析师的平均总薪酬为 900,000 卢比。
根据人力资源安排公司 TeamLease Services 最近发布的一份报告，到 2020 年，印度将面临 200,000 名分析数据专家的供需缺口。
即使在美国就业市场上，数据研究人员的供应也十分短缺，每 100 个职位中，只有 40 个能够填补。
为了满足需求，公司期待需要毕业生具备统计学、数学和数据存储技能的未来项目。
因此，国家软件和服务公司协会（NASSCOM）提议升级教育计划，将大数据和数据分析纳入工程学院。
此外，还启动了一个卓越中心，以帮助推动分析领域的研究并加强生态系统。
对数据分析职业感兴趣吗？我关于如何成为数据分析师的讨论是否回答了你的问题“如何在印度成为数据分析师”，我必须说，熟练掌握统计学和研究方法的人是首选。
此外，你必须对统计分析的消费者有浓厚的兴趣。我建议你查找感兴趣的主题或问题，并阅读你能找到的任何分析著作。
体育运动是学习数据分析的天然途径，因为体育运动非常注重数据。运动员的表现会被衡量，然后被分析和讨论。
要想成为印度的数据分析师，你必须以事业为导向、专注且精通技术。将自己限制在课程大纲内可能会让你获得好成绩，但要想成为印度成功的数据分析师，你必须是一名优秀的观察者。
进行实地考察，阅读有关数据分析实际挑战的讨论，了解不同的场景以理解数据处理挑战。与经验丰富的数据分析师交谈，以更好地了解您的工作角色。