同一报告还指出,根据对约 1,339 份薪资的调查,具有不到 1 年工作经验的入门级数据分析师的平均总薪酬为 312,435 卢比。
根据 2,521 份薪酬数据,具有 1-4 年工作经验的早期职业数据分析师的平均总薪酬为 396,128 卢比。
根据 131 份薪酬数据,具有 10-19 年经验的资深数据分析师的平均总薪酬为 900,000 卢比。
根据人力资源安排公司 TeamLease Services 最近发布的一份报告,到 2020 年,印度将面临 200,000 名分析数据专家的供需缺口。
即使在美国就业市场上,数据研究人员的供应也十分短缺,每 100 个职位中,只有 40 个能够填补。
为了满足需求,公司期待需要毕业生具备统计学、数学和数据存储技能的未来项目。
因此,国家软件和服务公司协会(NASSCOM)提议升级教育计划,将大数据和数据分析纳入工程学院。
此外,还启动了一个卓越中心,以帮助推动分析领域的研究并加强生态系统。
对数据分析职业感兴趣吗?我关于如何成为数据分析师的讨论是否回答了你的问题“如何在印度成为数据分析师”,我必须说,熟练掌握统计学和研究方法的人是首选。
此外,你必须对统计分析的消费者有浓厚的兴趣。我建议你查找感兴趣的主题或问题,并阅读你能找到的任何分析著作。
体育运动是学习数据分析的天然途径,因为体育运动非常注重数据。运动员的表现会被衡量,然后被分析和讨论。
要想成为印度的数据分析师,你必须以事业为导向、专注且精通技术。将自己限制在课程大纲内可能会让你获得好成绩,但要想成为印度成功的数据分析师,你必须是一名优秀的观察者。
进行实地考察,阅读有关数据分析实际挑战的讨论,了解不同的场景以理解数据处理挑战。与经验丰富的数据分析师交谈,以更好地了解您的工作角色。
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